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迎接“奇点艺术”时代 以未来指导现在

Tan Liqin目前是新泽西州罗格斯大学艺术系的终身教授兼主任。中国北京大学和传播大学的杰出教授。美国Siggraph数字艺术协会执行主任。加拿大刚果大学的美术硕士学位和Sheldan College的动画学士学位。

棕褐色和lu Weiwei绘画的概念《百心脏》概念效果12

Tan Liqin 《碾磨中的永恒异体》（交互式动画设备）

ZKM Karlsruhe艺术与媒体中心展示的作品《回声》 LIVE。我们使用数千米的声弦，大量的压电陶瓷板和1,600 CNC LED灯泡，在展览馆空间中建立了巨型乐器，并邀请观众触摸并触摸并在声音和光波之间感受到共鸣。

随着技术的继续飞跃和改变世界，艺术家谭林（Tan Liqin）认为，思维方式需要大胆地改变——

不久前，人工智能对人类进行的新闻使世界专注于人工智能。人工智能最终会击败人类吗？所谓的“技术奇异性”会很快出现吗？对于许多技术迷来说，它已成为一个热门话题。

但是很少有人想到“奇异性”对艺术世界意味着什么。新泽西州罗特斯大学的任职教授谭林（Tan Liqin）在2006年左右开始考虑这个问题。他提出了一个名为“奇异艺术”的新概念，并于2013年在北京大学开设了“奇异艺术”课程，并招募了几位艺术研究生。新泽西州立大学罗格斯大学还将“奇异艺术”列为数字艺术的强制性课程。他认为，在“智力后”的奇点时代，具有技术翅膀的艺术世界将经历震撼人心的转变。

文字/照片广州每日记者Jin Ye

什么是“奇异性”？

每个人都听说过数学的“奇点”，物理学的“奇异性”，宇宙的“奇异性”等。但是，我们目前正在谈论的奇异性是Ray Kuzwell的《奇点临近》所解释的“奇异性”。简而言之，这是两个方面：一个是人工智能将超越人类情报的关键点称为“奇异性”，这个时代很快就会到来。另一个是高度综合的人工智能和人类智力的阶段，称为奇异时期。奇异艺术是研究奇异时期的艺术。这项研究与量子物理学，智能机器人，生物医学，纳米技术，智能印刷，智能可穿戴，智能材料，太空技术，能量生态学和其他技术密切相关。当这些“技术奇异性”迅速发展时，它主要研究它们对人类艺术的影响和影响。

我一直喜欢冲浪头

遵循变化和感觉

广州日报：您首先研究了中国人物的绘画；后来，您加入了“ 85思想趋势”，并进行了许多物理安装。出国后，您致力于数字艺术。现在，您提出了“奇异艺术”的概念。我觉得您所走的道路正在变得越来越多的“科幻小说”？

谭说：你是对的，我一直在不断变化。原因很简单。艺术趋势本身正在不断变化。我遵循艺术和个人感受的变化。这应该来自我的个人敏感性，我是一个喜欢改变和挑战的人。当我处于“ 85趋势”中时，一些国内艺术家对我评论说，我是一个潮流引领者，总是喜欢冲浪。冲浪性格既具有优势又具有缺点。它促使您继续面临新的挑战，但也决定您不能在某个艺术领域呆太久。

广州日报：奇点到来后艺术将发生什么样的转变？

谭利克（Tan Liqin）：目前，关于奇异艺术的大多数研究都处于概念设计和预测阶段，一些概念性的作品需要等待技术的成熟度完成。我的研究是为艺术家准备这一时期的到来。但是，奇异艺术的转变通常具有以下方面：

1。所有艺术材料都是聪明的，例如帆布，刷子和颜料都可以聪明。他们可以自己调整结构和颜色，具有强大的情感，甚至具有自己的学习能力。

2。生物技术将在生物体上带来巨大的变化，人类将与纳米机器人融合并成为后人类。只要人类愿意和立法允许，动物和树木就会具有很高的智力。

3。还有纳米技术，当然可以创造世界上的一切，包括艺术。完全沉浸式虚拟技术的突破使人类可以生活在虚拟世界中。

奇异艺术的收集方法也将发生巨大变化

广州每日：与用刷子，刷子等在架子上的艺术相比，用凉爽的技术创作艺术是否更好，更感人？

谭利克（Tan Liqin）：从艺术的角度来看，好与坏之间没有区别。新的生产力确实可以消除旧的生产力，但是在艺术中，新旧可以同时存在。使用先进技术的创建不一定比架子上的艺术更感人。但是，如果艺术想创新，人类需要取得进步和改变，他们就不能总是留在过去。此外，我想提醒所有人，即使是旧的创意方法也无法逃避将来技术奇异性的影响。正如我刚才所说，刷子和画布本身具有智慧，除非您故意抵制它。此外，技术奇异性的到来将比我们想象的要快。

广州每日：艺术的表达更重要，还是技术手段更重要？

棕褐色：两者都很重要。但是我知道，在当代中国的艺术世界中，我们更加强调概念。但是技术正在影响整个世界。作为一名艺术家，完全避免这种情况是不明智的，也是不可能的。我曾担任Siggraph审稿人和项目负责人的董事长（CG展示，将科学，艺术和商业整合的学术研讨会）。该机构对艺术品的评估标准是，当艺术家提交艺术品时，他必须同时附上概念解释和技术解释。概念需要新的思维，并且技术需要新的应用程序或创新。

广州每日：当奇异艺术成为未来社会的主流时，它也会对艺术收藏市场产生影响吗？

谭利克（Tan Liqin）：在奇异艺术时期，收集方式也将经历震惊的变化。现在我们都在收集物理对象，将来会有一种纳米收集形式。所有集合都以小的微纳米尺度放置，在需要时取出，并使用纳米技术扩展厕所。虚拟现实收集是另一种形式。

未来的工具非常聪明

无需学习素描

广州日报：目前，在国内艺术界，架子上的艺术仍然是主流。提出更具技术启发的“奇异艺术”的概念还为时过早吗？

谭利克（Tan Liqin）：在“ 85个思想”期间，我发表了一篇题为《中国艺术的未来特征》的文章。我有一个基本的观点——未来指导现在，并预测即将到来的艺术学会将会发生什么。本文当时赢得了该奖项，但受到许多人的反对。但是这些预测中的许多基本上已经在十年内实现。

许多美国未来主义者都是对未来敏感的人，他们经常在当前的现实中显然显得突然。专注于未来并关注当下是两种完全不同的思维方式。大多数中国人不允许未来指导他们当前的思想。我们的文化强调的是面对过去，让历史，经验和课程指导我们。我反复强调的思维方式是：让未来指导现在，历史只能为我们提供参考。

在西方，许多人正在研究未来，包括艺术领域，最突出的是建筑的未来主义。实际上，艺术史上许多主要的艺术艺术转变都受到建筑哲学的影响，例如后现代主义。这是因为西方建筑具有研究从远古时代到现在的未来的传统，此外，建筑本身受到科学和技术的极大影响。但是最后，建筑促进了艺术的发展。还可以说，建筑的未来主义指导了建筑艺术发展的方向，建筑艺术促进了现代艺术的转变。

中国目前处于经济发展的阶段。每个人都非常实惠和实用。在艺术界谈论最多的是关于金钱。谁有研究艺术发展的心情？在这种环境中，研究未来艺术的一种形式似乎特别不寻常。

我知道这项未来的艺术研究的价值，尤其是在当今的中国，不仅还不算太早，而且非常紧迫。我们不能总是跟随他人，我们不能总是等到其他国家进入强大的情报时代，并在我们跟上之前迅速产生奇异艺术。目前，我们的艺术世界，包括理论世界，技术的歧视和排除太强。当然，还有许多有远见的艺术前辈和年轻人呼吁未来的艺术研究来指导当今艺术的全面发展，例如Peng de教授和Pi Daojian。但是，由于大多数艺术家和艺术评论家目前对世界的技术发展并不感兴趣，因此该呼吁并未认真对待，这实际上会阻碍中国艺术的发展。我希望我的研究和对“未来指导当前的指导”的看法，一些国内同事将对未来的艺术研究感兴趣，并专注于未来的艺术研究。

广州日报：我们的艺术似乎远非技术。与欧洲和美国国家相比，技术本身是我们的弱点吗？

谭利克（Tan Liqin）：我认为这不是技术差异。中国的纳米材料研究水平在世界上领先。世界上最轻的材料是在中国生产的，世界上最长的纳米材料——碳纳米管也在中国。我们的技术层面并不会在某些方面落后于西方，但艺术家不在乎这一点，更不用说将其应用于自己的艺术上了。有大量艺术家在国外遵循技术，并立即将其应用于他们的艺术中，例如生物艺术家Eduardo Katz，纳米艺术家Jiangti Hurwitz等。尽管大多数中国艺术家对技术不感兴趣，并且缺乏理解，并且忙于绘画并专注于赚钱。

广州每日：对于艺术学校的学生，在即将到来的奇异艺术时代的背景下，学习方法应该采取什么变化？素描和素描仍然很重要吗？艺术家需要拥有哪些新品质？

Tan Liqin：无需学习技能，例如将来的素描和素描。正如我刚才说的那样，我们的绘画工具将来会很明智。他们的技术是完美的，比人类的草图更好，更准确，更可变和情感强大，因为您可以将情感输入其中，上传想法，甚至具有自己学习的能力。 Alphago在很大程度上击败了国际象棋球员，因为它具有学习，纠正和调整的能力。将来我们的刷子可以拥有这种能力，因此艺术家不再需要学习非常基本的技能。

在奇异时期，艺术家最重要的事情不是他的技能，而是他的爆炸性创造力，想象力和超越技术的能力。请注意“爆炸”一词。因为当时，人类的智力和人工智能将是融合的状态。《奇点临近》书解释说，如果纳米机器人融合并与人脑的神经融合并运作，这将意味着个人的智能等同于现在地球上所有人类智力的总数，这是高60亿倍。在这种情况下，对于奇异艺术家而言，如何培养覆盖技术并以爆炸性方式使用技术和人工智能的能力是最重要的。

模拟计算：这个被淘汰的技术为了人工智能死而复生！| 前哨

你好，这是技术哨所。

自2020年以来，由于供应链短缺，芯片供应和需求已成为一个热门话题。当每个人都在考虑如何增加芯片生产时，大多数人都会忽略芯片技术开发中遇到的问题。 ——计算能力越高，功耗越大，因此不允许不允许高性能芯片和许多移动设备受到影响。

如今，VR和AR眼镜总是不令人满意的，在各种情况下，人工智能很难传播，并且与此密不可分。

最近，技术哨所预测组的同行朱锐与我们分享了模拟芯片的新趋势，这使我们能够看到解决功耗和计算功率之间的矛盾的希望。我们进行了一些研究，并与您分享了模拟芯片及其背后技术的最新趋势——模拟计算。

让我们看一下过时的技术如何随着工业发展的需求复活！

1.什么是模拟计算当我们谈论当今计算机开发的历史时，我们必须与晶体管，von Neumann和数字化密不可分。

但是，50多年前，计算机实际上有两条技术路线，即数字计算和模拟计算。

数字计算易于理解，这意味着将现实世界抽象成某些数值，并通过加法，减法，乘法和这些数值的分配来计算结果；模拟计算与之相反，它通过电流和齿轮等各种实体直接模拟和解决问题。

您可以通过提供两个简单的示例来理解。例如，如果要计算“ 1+1”（例如“ 1+1”）的整数添加和减法，则可以使用齿轮对其进行模拟。每次齿轮转弯时，都会考虑添加一个，如果将其旋转两次，则可以获得等于2的结果。

如果我们遇到一个问题，例如在释放水龙头的总计一小时内，水池里有多少水，我们可以使用电流对其进行模拟，而总量的总量是该问题的答案。

第一台模拟计算机通常被认为是瓦内瓦·布什（Vanneva Bush）于1931年发明的差分分析仪，而这是一位撰写《无尽前沿法案》的人，指导了美国科学技术的发展。

他通过大量的齿轮结构设计了模拟计算机。与人类计算相比，他可以迅速完成各种复杂的演算操作。美国还用他来计算第二次世界大战中的弹道路线，并在第二次世界大战中发挥了非常重要的作用。

由于其机械结构，当时的程序员可能看起来更像工人。他们必须握住大扳手，并通过调整齿轮结构来模拟所需的公式，然后等待机器猛击并旋转很长时间才能获得模拟结果。

与后来出现的数字计算机相比，模拟计算机运行中的计算机很复杂，计算时间太长，需要由专门的人来解释它。消除是很自然的，因此随着现代计算机的出现，它迅速退缩了第18行。

在1969年阿波罗11号（Apollo 11）在月球上的第一次登陆期间完成着陆现场模拟后，模拟计算机很少出现，但偶尔被用于科学研究中进行模拟和模拟。

2.今天的模拟计算由于有很多缺点，并且已经被淘汰了半个多世纪，为什么您今天再次记得？

这主要是因为数字计算遇到了瓶颈。我们都知道，根据摩尔法律，芯片行业已经发展了很长时间。芯片上集成了越来越多的计算单元。如今，它可以很容易地达到数亿美元的水平。在计算功率激增的同时，热量产生也已成为一个越来越严重的问题。

计算机上的CPU和GPU性能越好，风扇用于冷却越大，因此当今的图形卡比砖更大。更不用说手机上的手机评估的关键点之一是冷却。我相信许多人经历了在冬季使用手机作为暖手器的经历。

目前，计算机字段中的许多尖端研究人员再次记住了诸如模拟计算之类的解决方案。

2005年，蒙特利尔刚果大学的Glenn Cowan教授使用可编程阵列技术将模拟计算和数字计算结合起来，实现了更快的10倍，降低了能源消耗的十分之一。

之后，打开了模拟计算中的新研究繁荣。每个人都发现，尽管模拟计算在整体性能方面不如数字计算好，但它在解决它们擅长的问题方面非常节能且有效。

许多研究人员已经开始尝试将模拟计算单元集成到数字芯片中，这相当于准备几个计算器来解决芯片中的某些问题。遇到此类计算时，数字单元可以为他们分配问题。这不仅可以加速计算效率并降低功耗，而且更重要的是，它还完全适用于人工智能的发展。

人工智能模型的产生可以分为两个部分：模型的培训和应用。训练阶段等同于使用各种数据来训练人工智能来生成一系列计算公式。通过他们相互合作，诸如图像识别和言语识别之类的功能诞生了。训练的结果是一个接一个的计算单元。

只要根据人工智能的算法框架预先固定芯片中的每个模拟计算单元，就就像将此算法变成硬件一样。与过去的数字计算相比，它自然可以降低热量产生和能源消耗并提高计算效率。

著名芯片公司IMEC副总裁Sri Samawidan对模拟计算芯片进行了预测。它认为，与AI应用相一致的模拟计算芯片的特性可以使各种AI芯片的计算能力达到1,000个顶部，并且可以在1-2W之间控制功率，这将不可避免地在边缘AI应用中发挥重要作用。

3.未来有什么值得期待一个名为Mythic的美国创业公司在这方面取得了可观的结果。

该公司由密歇根大学的一家研究团队于2012年创立。经过10年的研究和开发，他们推出了一系列基于内存的模拟计算芯片框架，并且将400台AI计算芯片的功耗减少到75W。该公司的几种新产品已用于视频分析，工业视觉检测，无人机和其他领域。

随着人工智能的普遍趋势逐渐成熟，模拟计算将不可避免地越来越多地应用于芯片行业，以及诸如可重建数据流，脉动阵列和张量网络之类的技术也参与了AI计算的加速度。

将来，芯片行业将会发生更多变化，技术前哨将继续关注所有旅行者的各种变化，跟上最先进的趋势，并共同掌握未来的技术趋势！

以上是今天的内容。希望您能获得一些东西。如果您喜欢我们的计划，请与您的朋友分享。这对我们非常有帮助。明天见