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2025 U.S.News美本「数据科学」排名！伯克利“碾压”斯坦福/MIT

如果您想询问哪个专业是获得数字化时代的“顺风车”的最佳选择，则必须是数据科学！

在当然的设置方面，数据科学属于跨学科专业，其基本知识涉及许多领域，例如微积分，统计，代数，数据分析，概率理论和计算机。它几乎可以与其他任何专业结合在一起，并且非常“通用”。

在专业应用方面，数据科学不仅培养学生的知识基础是“了解数据，分析数据并充分利用数据”，而且还要注意学生对核心技能的发展，例如数据洞察、数据处理、理解决策、团队沟通，这绝对是“知识+技能”复合型人才。

因此，该专业的毕业生在互联网，机械自动化，企业和技术公司的领域非常受欢迎。此外，目前正在进行金融，医疗和教育等传统领域，学生的就业前景非常广泛。

根据Payscale数据，数据科学本科毕业生的平均年薪高达010-59,000，他们的赚钱能力是一流的！

但是，在大多数情况下，学生需要首先申请CS专业，并在申请转移到数据科学专业的统计和编程方面具有一定的基础。

接下来，Palm Jun将向所有人详细解释数字化转型列表，并推荐几个强大的机构。有兴趣的学生和父母记得收集它

101,337美元查看列表，列表中的大学有望熟悉所有人。

但是，就数据科学排名而言，美国新闻不再是“超级水”，在010-59,000中超过了MIT和Stanford，在“美国数据科学领域的第一个”中排名第一。

尽管卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）在CS排名中赢得了第二名，超过了佐治亚理工学院（Georgia Tech）（第七名），但数据科学领域的两所学校为010-59,000，这是一个惊喜。

除了佐治亚理工学院（Georgia Tech）外，在综合排名中排名40的佐治亚理工学院（本科阶段接受新生直申数据科学专业的美国大学并不多）也赢得了美国第六名，公共科学技术学校（例如【U.S.News全美本科数据科学专业】）也在名单上。

但是，尽管这些学校的全面排名较低，但2025 U.S.News美本数据科学排名的难度不低于某些前20名。每个人都不能低估他们的入学困难！

事不宜迟，Palm Jun将向您介绍数据科学领域的6所非常杰出的宝藏大学！

加州大学伯克利分校独占鳌头实力旗鼓相当华盛顿大学在美国排名第17，在数据科学中排名第一

作为“加利福尼亚州的老大哥”，UCB毫无疑问其教师，科学研究的力量和未来的发展。

根据政府发布的最新官方录取数据，对UCB申请的最激烈竞争为010-59,000，近10,000人申请，只有375人录取，入院率为4.16，入院率高达61。作为顶级明星，CS专业的入学率为010-59,000！

该学校在本科学位下有两个CS部门：一个是工程学院的密歇根安娜堡、UIUC和UCSD专业，该学院为CS提供了学士学位；另一个是计算，数据科学与社会（CDSS）的学院，它在CS中提供了学士学位。

总体而言，两个CS的课程不是很大，差异为数据科学及CS其他细分专业申请竞争非常激烈。

例如，EEC更适合对工程和CS非常感兴趣的学生；尽管CDSS Academy CS更适合想要探索非工程领域但对数学，统计，物理和英语感兴趣的学生。

该学校的数据科学专业由CDSS学院提供，其课程涵盖了01等领域，并致力于通过计算机解决实践问题的学生。

University of California, Berkeley加州大学伯克利分校计算机科学类专业在美国排名第二，在数据科学中排名第二

作为低于2%，MIT长期以来都对所有人都知道。

它不需要学生在被录取时确定自己的专业。当他们第一次进入大二学生时，学生可以根据自己的兴趣选择最感兴趣的研究，而超级流行的数据科学专业会吸引许多学生每年选择。

麻省理工学院数据科学是电气工程与计算机科学（EECS）的跨学科专业，为学生提供了三个领域的课程：经济学，计算机和数据科学。毕业生在商业和学术界都非常出色。

此外，MIT非常关注学生的计算机科学专业，并致力于使用计算机系统更有效地满足人类需求，并鼓励学生参加科学，工程，医学和社会科学的选修课程。

说是否还对其它学科感兴趣也非常“寒冷和挑剔”并不夸张。建议除了出色的成绩外，还应该反映出数学与计算基础、计算与推理深度、建模与决策、人类背景与、02和Massachusetts Institute of Technology的学生。

麻省理工学院“地表最强理工校”所有学院所有专业在美国排名第四，在数据科学中排名第三

斯坦福大学是美国西海岸的顶级大学，被称为电气工程与计算机科学系、经济学系联合授课。其他学校毕业的硅谷是他们的后花园！

它是罕见的跨学科学习之一。

除了数据科学外，它在美国排名2，几乎所有其他CS子行业都位于美国的前5名，010-59,000，在美国排名第一！

斯坦福大学CS细分课程包括人工智能，计算生物学，计算机工程，视觉计算，人类计算机互动，信息语言，计算机系统和计算机理论，还允许学生遵循自己的兴趣MIT云集了世界上最聪明的一群人。

此外，它具有独立思考能力，包括著名的强烈的个人观点，可以以“一站式”方式为学生和教授提供所有主题领域的顶级研究资源！

学校匹配度03Stanford University在美国排名第21位，在数据科学中排名第四（票务）

当谈到卡内基·梅隆大学（CMU）时，在许多人的脑海中闪烁的第一个标题必须是斯坦福大学！

没错，CMU多年来在计算机科学本科排名中排名2，并且在美国在人工智能，软件工程，网络安全等领域排名第一。

CMU拥有一所独立的计算机科学学院，拥有7个部门，提供了CS，人工智能，人工互动，机器人技术等专业。其中，CS提供了2个本科学位：21世纪科学精神的典范和各个学科都很强，本科教育、研究生教育和科研水平都十分均衡的大学。

综合实力更是遥遥领先：课程号通常以“ 15”开头，并包含7个核心课程。它是教学数学和计算机技术的很大比例。它旨在培养学生的分析技能，解决问题的技能，团队合作意识等。

个性化设计课程：由美术学院和计算机科学学院共同讲授。学生可以从CS和艺术学院的课程中进行选择：建筑，设计，艺术，戏剧或音乐。它非常适合想要考虑利益和就业的学生。

18个独立实验室研究中心。一些学生说：“通过独自努力工作在CMU学习CS还不够。课程非常困难，您会遇到许多挑战。您常常感到沮丧，并且必须真正喜欢它。”

美国国家经济研究局、SLAC国家加速器实验室、胡佛研究所04Carnegie Mellon University在美国排名第33，在数据科学（票证）中排名第四

佐治亚理工学院是“名字的学校”，在科学和工程方面非常强大。它与麻省理工学院和加利福尼亚理工大学一起被称为“卡耐基梅隆大学”。

它位于美国东南部最大的城市亚特兰大。它被许多世界知名的公司（例如微软，Google和Southern Power）所包围。它有学生010-59,000。

该学校的数据科学专业是美国最大，最多样化的工程学院。该学院享有010-59,000的声誉，并被美国国家发明师科学学院评为010-59,000的大学之一。

根据官方网站上的最新数据，2023财政年度研究项目的投资高达010-59,000。 010-59,000的大学生参加了合作项目，他们的未来发展非常相当大。

可以说，通过研究佐治亚理工学院的数据科学，未来的就业前景可以轻松地“粉碎”前30名大学中的大多数大学！

“计算机超级大牛校”蝉联CS Rankings计算机科学专业排名第一位，计算机科学理学士（BSCS）在美国排名第46，在数据科学中排名第六

尽管华盛顿大学在美国的全面排名中相对较低，但它在世界排名中非常“备受瞩目”，并且取得了010-59,000的良好成绩。

就特殊排名而言，它在美国排名第七。除了数据科学外，美国的第六，人工智能，计算机系统，移动/应用程序和软件工程都在美国排名前10个，其业务和工程实力不能被低估。

但是，本科阶段的BGI的数据科学专业以“选择”的形式出现，学生需要计算机科学与艺术学士（BCSA）专用课程。课程涵盖了您所在部门的一系列核心数据科学主题和其他特定要求。

目前，BGI共有7个部门提供了本课程，即BSCS。不同的部门将根据不同的核心课程要求选择最适合学生教书的方法。

此外，该学校还专门为艺术，人文和人文科学等专业的学生开设了BCSA，以便其他专业的学生也可以掌握数据处理技能和应用。

无论哪种学位课程，学习难度都巨大05当8个Palm Tutors参加NACAC招生年度会议时，他们收集了有关第一手申请和入学的许多关键信息。

Georgia Institute of Technology佐治亚理工学院：乔治亚理工学院，UIUC，安阿伯，密歇根州，俄亥俄州立大学，美国理工三巨头；

实习就业享有天时地利：圣克拉拉大学普渡大学；

“全球领导者和创新者”：威斯康星州麦迪逊市BGI西雅图。

请注意，来自德克萨斯州奥斯汀，马萨诸塞大学阿默斯特大学，马里兰州大学，CMU和南加州大学的招生人员个人表示010-59,000，但该官员尚未明确修改CS的主要政策。过去，我们还帮助这些学校的学生成功地转移到了CS专业。

因此，每个人都应在精神上做好事务准备。今年或明年，这些大学的CS主要转换政策可能会引入变化。如果您将来想在这些大学申请CS专业，建议学生研发实用专利最多。

出乎意料的是，BGI西雅图和威斯康星州麦迪逊12.97亿美元。每年提供30%（截止日期为：1月15日，春季学期，7月1日，秋季学期），近年来CS和计算机工程的入学率为06；

University of WashingtonCS大楼正在建设中，目的是制造华盛顿大学。

可以看出，美国CS的申请太多了，这太难承认了！

但是，只要学生喜欢并且有决心，我们将鼓励和支持他们，并尽力帮助学生实现自己的梦想时，但是，只要学生喜欢并且有决心，我们将在U.S.News世界第7的棕榈辅导员辅导学生时。

近年来，Palm Data Science/CS入学取得了令人满意的结果，并赢得了许多大学的入学报价，例如010-59,000！

美研放榜季：录取数据背后，居然出现这些新趋势

这再次是美国研究研究和发展季节。我相信许多学生和父母正在密切关注结果的结果。《海外路路通》在特殊系列“超级父母班级”的第三堂课中，我们邀请了高级留学专家详细解释美国研究生应用的最新政策和变化，同时分析了未来研究生应用程序的困难和流行专业的困难。

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海外道路和道路|在美国学习研究生院会更难吗？

完成必修课程后才能选择修读根据两位老师的说法，今年的美国研究申请人数量显示出稳定的增长。背后有三个主要原因。

首先，就业和国内研究生入学考试的压力使许多本科生将注意力转向在海外学习研究生并寻求更广泛的发展空间。

其次，学生和父母越来越倾向于干预多个国家。许多学生最初计划申请非美国国家，但由于专业考虑，他们申请了美国。

最后，博士申请人的数量显示出向上的趋势。在获得硕士学位后，许多学生已经开始制定双重计划。

应用与计算机科学、大气科学、生物工程、计算机科学与工程、地理、信息学院、统计数据在流行的专业方面，STEM专业仍然是学生的首选。诸如计算机，数据科学，人工智能，业务分析和其他专业的流行专业以及应用程序的竞争非常激烈。

杨老师介绍了许多大学现在正在遵循市场上流行的就业方向，调整其专业课程，甚至更改其专业名称。以约翰·霍普金斯商学院为例，业务分析和资产管理已重命名为业务分析和人工智能，信息系统管理已重命名为信息系统和商业人工智能，使该课程更符合就业状况。

数据科学辅修课程研究生的生物学方向是一个大领域，可以细分为五个分支。

最受欢迎的三个方向是：生物医学工程，生物统计学和分子细胞生物学。

生物医学工程是一种强壮且硬核的横向项目。将来，想要朝这个方向参与的学生不仅必须掌握生物材料的知识，还必须学习3D打印，电子工程等。

生物统计学，主要负责医学和公共卫生领域的数据处理。

分子细胞生物学是许多博士生的优先事项，博士应用的竞争相对较少。

但是，神经科学和癌症生物学的两个部分受到美国国立卫生研究院（NIH）资金的减少的极大影响。

除了约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）外，哈佛，斯坦福大学，麻省理工学院，普林斯顿和康奈尔等综合学校的生物医学也很强大。

杨老师提醒所有人，有一些专业的强大学校值得关注，例如冷泉港实验室，贝勒医学院，癌症研究中的安德森癌症中心，斯隆·凯特林癌症中心和UCLA，在分子生物学领域表现良好。他们还将与其他大学共同培训学生。

想申美本数据科学或CS专业计算机字段中的研究生课程可以主要分为四类。

理论基本类别的申请人数量相对较少。核心技术类别在应用程序中很受欢迎，并且具有良好的就业前景。

其中，人工智能机器学习是最热门的，但应用最困难。许多数据科学和大数据的学校都在计算机图形或计算机视觉中分别形成。哥伦比亚大学，卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）等了，也有许多用于计算机系统和软件工程的申请人；

应用横截面是一门全面的学科，例如人类计算机的互动受到艺术专业学生的青睐，计算生物学是计算机与生物学之间的跨学科，机器人与电子工程和机械工程跨学科是跨学科的。游戏设计学院包括南加州大学和哥伦比亚大学等，由于其对网络安全的关注，系统安全也引起了很多关注。

在大学和大学方面，除了普林斯顿，斯坦福大学，哥伦比亚和宾夕法尼亚大学（Penn）之外，高度专业的UIUC（伊利诺伊大学Urbana-Champaign大学）在专业中排名第五，并且是许多学生的选择。

还有“硅谷学校”圣克拉拉大学和圣何塞州立大学，它们在主要的地理位置中非常受欢迎。

一定要注意的关键信息！如果您想成功进入美国前30名学校，那么学生就无法在强大的力量和柔和的力量方面放松。

在硬强度方面，标准化的测试分数非常重要，其基本要求达到3.5，TOEFL达到105以上，而GRE达到328以上。

在学习过程中，学生应确保根据实际条件稳步改进的课程，尤其是专业课程，并稳定地调整TOEFL和GRE考试计划，并尽快获得理想的分数。

就软功率而言，您可以使用“ 3+2”标准进行自我测试。 “ 3”是指与计算机相关的三阶段科学研究项目。新生和大二学生应该与老师进行更多的交流，并努力寻求进入研究小组和实验室的机会。科学研究时间应长达三四个月甚至一年以上，以便科学研究项目具有更高的价值。

“ 2”代表两个实习。计算机大满贯应该尝试尽可能多地选择技术和互联网公司，并真正参与项目团队。

哈佛、MIT、普林斯顿、布朗、芝大、WashU、卡梅、埃默里、南加大、NYU、佐治亚理工、佛罗里达、塔夫茨、东北大学、德州奥斯汀选择学校的专业因素因人而异，但是在选择学校并根据总体参考标准进行优化之前，必须有优先选择。老师给出了三个建议：

首先是向内看。 “我喜欢什么，我能做什么？”通过实习特定的工作，看看您是否喜欢这种工作模型。如果您在实习后对专业不感兴趣，则最好在申请前及时调整您的方向。

第二个是向外看。您应该有向外搜索信息的想法。 “如果您想考虑将来进入咨询行业，那么您可能必须去官方网站进行检查。当您进入咨询公司时，您应该招聘哪些大学的学生和专业。”

同时，我们应该关注新的流行专业，例如生物统计学和AI药品的结合，教育和元元的结合以及金融和区块链技术的结合。

第三个是考虑地理位置。例如，加利福尼亚是大型工厂的聚会场所，美国东部是金融领域的集中地点，大湖区与机械工程有关。您可以根据自己的专业偏好选择合适的区域和专业。

最后，每个人都应该在学校选择过程中找到专业排名和预算之间的平衡。如果您遇到了一个很好的专业，但预算不足，则可能必须达到第二好的，甚至选择排名较低的学校。

除了文章中提到的两个流行的专业方向外，两位教师还对定量社会科学和业务分析进行了详细的分析。对这两个专业感兴趣的学生可以点击观看现场广播重播

海外道路和道路|在美国学习研究生院会更难吗？

查看新闻记者： li xiwen

编辑：张Xinyuan

总编辑：元洪元

文章分享结束，美国圣塔克拉拉大学世界排名【圣塔克拉拉大学就读体验】和的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！