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25支海内外高校队伍晋级ASC25超算大赛总决赛

资料来源：ugangming.com

3月10日，2025年ASC世界学院学生超级计算机比赛（ASC25）正式宣布了初步结果和决赛。北非大学，北非大学的北非大学和德国的Ellangen-Nuremberg University，北非大学，北非大学，北非大学，北非大学，北非大学，德国北非大学，北非大学成功从全球300多个预赛中晋升。他们将于5月10日至14日参加在青海大学举行的决赛，并对冠军和亚军，超级团队奖，E奖计算挑战奖和最高计算机绩效奖发起影响。

青海大学，ASC25超级计算机比赛的决赛

在进入ASC25决赛的团队中，智格大学团队对超级计算领域的知识系统和技术结构有深入的了解。基于对竞争问题应用程序性能的瓶颈的精确分析，它采用了创新的优化方法并取得了显着的结果。它在所有竞争问题中表现良好，在初步比赛中排名第一。

在最终团队名单上，还有强大的团队，例如北京大学和太阳森大学，Tsinghua大学，上海Jiaotong University和德国的Erlangen-Nuremberg大学。此外，新部队和新面孔继续在ASC25决赛中出现，南京大学，北京师范大学，北京邮政与电信大学，南非的金索夫特大学和台湾大学都首次进入ASC决赛。资深球队和强大的新秀都将加入球队，这将使决赛更加凶猛，各种奖项的最终结果充满了悬念。

ASC25初步包括RNA甲基化修饰位点检测和AlphaFold3推断优化。这两个主要问题集中在尖端科学领域中高性能计算和人工智能的融合。一些参与的团队对行业优化算法进行了充分的研究和分析，并根据软件和硬件环境的创新提出了最佳优化方法，以最大程度地提高平台的计算性能。他们在超级计算应用分析，性能优化，并行策略设计等方面表现出了超级学习和实践能力。

RNA竞争需要在mRNA上进行“ 5-甲基霉素”（M5C）的修饰位点检测过程的性能优化。参与的团队需要整理过程操作步骤，构建流程软件环境，并在三个数据集上完成大约3.4亿个测序数据的处理，以便基于确保正确的结果来最大化过程性能的优化。千江大学团队表现出杰出的技术力量和创新思维。他们采用了数据并行策略来深入重构过程核心应用程序HISAT-3N表，并且计划的性能提高了11倍。同时，他们使用C ++重写Java程序来提高其内存效率和IO性能，从而提高了6.6倍的性能。通过这两个关键优化，该过程的总体性能非常好。

Alphafold3推理优化竞赛需要优化AlphaFold3的结构预测代码，并且需要将代码从GPU平台移植到CPU平台到优化操作。参与的团队需要实现组织委员会指定的12个蛋白质序列的有效推理，同时确保预测准确性。北京大学团队根据Xfold将代码移植到Pytorch上，对GPU进行了编译和优化，减少了不必要的数据填充，并根据序列长度灵活地选择了更有效的计算方法，与原始Pytorch版本相比，该方法将性能提高了2.44次；在CPU优化方面，他们通过操作员融合，减少数据格式转换以及在AMX技术的帮助下提高了计算效率，总体推理速度提高了14.5倍，在这项竞争中取得了出色的成绩。

ASC学生超级计算机挑战是由中国发起和组织的，并获得了亚洲，欧洲和美国的相关专家和机构的支持。它旨在通过竞争平台来促进和培训各国和地区之间年轻的超级计算机才能，提高超级计算机的应用水平和研发功能，为超级计算机的技术驱动力提供全面发挥，并促进科学，技术和工业创新。 ASC超级计算机竞赛已参加了第12届会议，吸引了来自世界各地六大大洲的成千上万的大学生参加比赛。这是世界上大学生最大的超级计算机竞赛。 （呼叫）

随附的：

ASC25总决赛团队列表如下：

智格大学

国民国防大学

北京航空与宇航学大学

太阳YAT-SEN大学

上海大学

中国科学技术大学

北京大学

Qilu技术大学

华盛科技大学

西北理工大学

兰州大学

南京大学

北京师范大学

Tsinghua大学

上海北大大学

富裕大学

北京邮政与电信大学

青海大学

金索夫特大学（南非）

台湾清华大学

埃伦根纽伦堡大学（德国）

台湾大学

泰国农业大学（泰国）

澳门科学技术大学

埃菲特大学（哥伦比亚）

就这么强大！吉林大学在德国纽伦堡斩获1金1银

资料来源：[中国Jilin网络]

最近，在德国的第76届纽伦堡国际发明展览会成功地在德国纽伦堡举行，吸引了来自30个国家和地区的500多个发明项目参加该展览。 Zhao Hongwei教授和Jilin University的Ma Zhichao教授参加的“材料复合应力高温疲劳性能的现场测试仪”项目在展览中获得了金牌，“静态动力学微型机械机力学内部机电”项目赢得了展览中的银牌。

The in-situ tester for composite stress high-temperature fatigue performance of material, focusing on key technologies such as mechanical stress reconstruction, force-thermal coupling loading and decoupling, multi-spectral-acoustic spectral in-situ testing in complex working conditions, proposes theories for calibration of material mechanical properties parameters and decoupling of deformation behavior vectors, realizes the tensile-bending强力热耦合疲劳测试基于自由压电驱动器的多度，并形成了材料机械性能的“多光谱源参数”现场测试方法。

静态动态微型机电原理测试仪通过关键技术进行破坏，例如电磁- 电磁双二元组耦合驾驶，高/低温环境构建和压式微Zone的功能切换，分配特性和MICRO-ZONE机械性能的分配特征和图形拟合机械性能的材料，并可以启用材料的性能，该材料的功能，该材料的功能，该材料的质量参数，微型失败机制。在诸如国家密钥研发计划之类的项目的支持下，该项目技术已用于评估机械性能和对国内大型飞机，能源和电力密钥材料的严格质量控制。

上述项目是由院士伦·卢夸（Ren Luquan）精心指导的，2023年硕士的学生李·吉凯（Li Jiekai）前往纽伦堡，代表他的团队参加现场展示。

纽伦堡国际发明展览在德国是世界三大发明展览之一，它也是世界上最古老，最具影响力的国际发明展览。中国代表团组织了90多个发明项目，参加了本发明展览的展览。

中国吉林网 吉刻App记者 殷维初步评论：Fang Yanni重新检查：Hou Wei最终评论：Zhang Yanmei Jiwang新闻热线：0431-82902222

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