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山东财经大学举办2023大数据与人工智能会议

来源：【闪电新闻】

齐鲁网·闪电新闻12月12日讯 12月9日-10日，由山东财经大学主办的2023大数据与人工智能会议（CBDAI2023）在济南举行，加拿大皇家科学院院士、工程院院士、阿尔伯塔大学Witold Pedrycz教授，美国威斯康星大学米尔沃基分校岳晓航教授，美国威斯康辛大学奥克莱尔分校张瑞东教授，加拿大温莎大学商学院Kevin W. Li教授，西班牙哈恩大学Luis Martinez Lopez教授，日本岩手县立大学Hamido Fujita教授，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉教授，东北大学工商学院院长蒋忠中教授，华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室副主任伍冬睿教授，北京航空航天大学数据智能与智慧管理工信部重点实验室主任吴俊杰教授，山东财经大学大数据与人工智能研究院院长刘培德教授等国内外知名专家学者出席会议，山东财经大学副校长张新出席开幕式并致辞，管理科学与工程学院院长刘位龙主持会议。

张新在致辞中对学校学科建设、科学研究、国际合作等方面的发展情况以及在大数据与人工智能领域的研究情况进行了介绍。他指出，数字经济成为中国和全球经济增长的新动力，大数据与人工智能也已成为数字经济发展的新动能，本次大会以“数字赋能、智算未来”为主题，高度契合了时代发展的要求。

9日上午，Witold Pedrycz教授分享了粒度计算环境下机器学习中的可信度和可解释性的最新成果，岳晓航教授介绍了考虑需求转移和合同执行滞后的自动化供应链契约的模型和方法，Hamido Fujita教授从不同视角提出了机器学习新方法，熊辉教授讲解了人工智能算法中的人性和社会性，Kevin W. Li教授基于子群优势收益提出了解决排名逆序的方法。

9日下午，伍冬睿教授介绍了基于梯度提升的集成学习方法、蒋忠中教授提出了基于消费者多归属的内容共享策略，Luis Martinez Lopez教授分享了大规模群体决策的挑战与解决方案，吴俊杰教授基于多元时间序列解耦学习方法解决了灰色市场的产品检测问题，张瑞东教授从分布式制造视角探讨了全球供应链跃变对策，刘培德教授介绍了复杂动态场景下智能感知技术在应急管理与社会治理领域中的应用示范。

10日上午，举办了大数据技术与应用、大数据与智能决策、大数据与智慧供应链3个分会议，与会学者围绕大数据最新技术、基于大数据的智能决策方法、智慧供应链等主题进行了深入研讨和交流。

本次会议由山东财经大学管理科学与工程学院、大数据与人工智能研究院和国际交流与合作处共同承办，来自中央财经大学、山东大学、上海大学、山东师范大学、山东科技大学、山东工商学院以及山东财经大学的师生共90余人参加会议。本次会议的成功举办，有力促进了大数据与人工智能领域的国内外学术交流和研究应用。

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山东财经大学举办2023大数据与人工智能会议

齐鲁网·闪电新闻12月12日讯 12月9日-10日，由山东财经大学主办的2023大数据与人工智能会议（CBDAI2023）在济南举行，加拿大皇家科学院院士、工程院院士、阿尔伯塔大学Witold Pedrycz教授，美国威斯康星大学米尔沃基分校岳晓航教授，美国威斯康辛大学奥克莱尔分校张瑞东教授，加拿大温莎大学商学院Kevin W. Li教授，西班牙哈恩大学Luis Martinez Lopez教授，日本岩手县立大学Hamido Fujita教授，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉教授，东北大学工商学院院长蒋忠中教授，华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室副主任伍冬睿教授，北京航空航天大学数据智能与智慧管理工信部重点实验室主任吴俊杰教授，山东财经大学大数据与人工智能研究院院长刘培德教授等国内外知名专家学者出席会议，山东财经大学副校长张新出席开幕式并致辞，管理科学与工程学院院长刘位龙主持会议。

张新在致辞中对学校学科建设、科学研究、国际合作等方面的发展情况以及在大数据与人工智能领域的研究情况进行了介绍。他指出，数字经济成为中国和全球经济增长的新动力，大数据与人工智能也已成为数字经济发展的新动能，本次大会以“数字赋能、智算未来”为主题，高度契合了时代发展的要求。

9日上午，Witold Pedrycz教授分享了粒度计算环境下机器学习中的可信度和可解释性的最新成果，岳晓航教授介绍了考虑需求转移和合同执行滞后的自动化供应链契约的模型和方法，Hamido Fujita教授从不同视角提出了机器学习新方法，熊辉教授讲解了人工智能算法中的人性和社会性，Kevin W. Li教授基于子群优势收益提出了解决排名逆序的方法。

9日下午，伍冬睿教授介绍了基于梯度提升的集成学习方法、蒋忠中教授提出了基于消费者多归属的内容共享策略，Luis Martinez Lopez教授分享了大规模群体决策的挑战与解决方案，吴俊杰教授基于多元时间序列解耦学习方法解决了灰色市场的产品检测问题，张瑞东教授从分布式制造视角探讨了全球供应链跃变对策，刘培德教授介绍了复杂动态场景下智能感知技术在应急管理与社会治理领域中的应用示范。

10日上午，举办了大数据技术与应用、大数据与智能决策、大数据与智慧供应链3个分会议，与会学者围绕大数据最新技术、基于大数据的智能决策方法、智慧供应链等主题进行了深入研讨和交流。

本次会议由山东财经大学管理科学与工程学院、大数据与人工智能研究院和国际交流与合作处共同承办，来自中央财经大学、山东大学、上海大学、山东师范大学、山东科技大学、山东工商学院以及山东财经大学的师生共90余人参加会议。本次会议的成功举办，有力促进了大数据与人工智能领域的国内外学术交流和研究应用。

加拿大温莎大学管理硕士双录取项目

众所周知，加拿大向来以教学严谨著称，加拿大硕士对申请者有严格的语言及学术成绩要求。那么对于语言成绩不好的学生来讲要如何去加拿大硕士留学呢?为了给语言水平低的学生提供去加拿大硕士留学的机会，加拿大不少院校提供了双录取项目。下面兆龙留学加拿大部陈老师为大家介绍一下加拿大温莎大学管理硕士双录取项目。

学校介绍

温莎大学成立于1857年，位于北美中西部五大湖区的工业中心，安大略省最南部的温莎市，与美国的底特律近在咫尺。温莎大学是一所综合性的大学。提供130多个专业，8个系，14000名全日制和非全日制学生来自加拿大、美国和全球。

温莎大学是加拿大知名大学，在工程学、法学和商科方面提供世界级先进课程。温莎大学的管理学硕士(Mater of Management)为学生提供商业知识学习机会，帮助学生成为国际商业界的专业人士与领袖，为学生毕业可以在金融、会计、物流、人力资源管理领域从业做好准备。

专业介绍

温莎大学管理学硕士为时16个月，学生可以在加拿大学习、生活16个月，获得丰富的加拿大的学习、生活以及工作的经验。管理学硕士课程包括在4个学期内，为满足毕业要求，学生需要修完的12门必修课。管理学硕士共分四个方向，每个方面的学生，需要完成不同的课程，这4个方向分别是：

国际会计与金融

制造管理-(2016年停招 )

物流与供应链管理

人力资源管理

管理硕士(MOM)申请要求

直申要求：入学季：1月、9月

成绩：4年本科 GPA：B(80%-82%)

语言成绩：托福100，雅思7.0

无GMAT与工作经验要求

申请时间：Rolling Based，在6-8周出结果

费用：学费：总计 $30000

双录取介绍：

对于语言成绩没有达到入学要求的学生，学校提供语言培训课程English Language Improvement Program与 English and Academic Program Preparation，其中ELIP共有3个Level，每个Level为12周，EAPP为共6周，学习会根据学生的语言分数分配适合的语言课程。

双录取语言最低要求为雅思5.5分。

具体课程安排参加下表：

根据学生雅思分数的不同，学校也可能配备以下课程：

ELIP Fast Track：9周/5000加币—7、10月开课

针对雅思6分学生，读一期后，进入正课。

预备课程Pre-graduate Prep program: 针对本科成绩符合要求，专业课程有少部分欠缺的学生。

学费：3000加币

时长：2个月

EAPP和PREP课程无需单独申请，通知书上会自动配发，在正课开课前完成。如果学生可以入学前满足直录语言要求，EAPP可自动解除，PREP不能解除。

更多加拿大留学疑问欢迎拨打兆龙留学咨询电话：400-666-2249，或登录兆龙留学网http://www.chinazhaolong.com/jianada/，随时掌握最新留学资讯。

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