项目介绍|哥大运筹MSOR-吐槽其水，有求之不得，这纷纷攘攘的真相

中国学生作为美国硕士的大半个衣食父母，对待自己读的项目就像父母对待自己的孩子一样：我私下怎么打、怎么骂自己的孩子都行，但是在外人面前还是要维护一下孩子形象，尤其是外人随意辱骂更不行；除非对孩子特别失望时会在外人面前才不留情面。

于是就有网友说：“很难靠网上分享的信息识别到留学中的坑。哪怕是往届过来人谈自己的就读体验，很多也是只着重说好处，粉饰掉坏处，可能他们自己读的时候也骂，但是对着下一届就变身和蔼亲善的学长学姐，在网上搜到一两篇直接说实话的帖子太难。”

巧了，智友君正好看到了一篇关于哥大OR的帖子，认为说的是非常中肯（当然也有评论持不同意见），也涉及到了一些留学中的情况，于是智友君也忍不住要吐槽一下了。

学制&学费

项目的学制是30学分，可以在1-1.5年内修完，春季和秋季都可以入学。

2021-22学年的学费是$2,272/学分，总计$68,160，每学分的费用快赶上SPS学院的了，加上每年招200+人，难怪被称为工学院下水的圈钱项目了。

纽约地区的生活成本也很高，每年的吃住加上个人消费支出超过3万美元，再加上学校其他杂七杂八的费用，一年总的花费能超过10万美元。

课程设置

项目的6门核心课，包括两门不计学分的定量训练营、职业发展与领导力；4门各3学分的最优化模型与方法、概率论与统计介绍、随机模型、仿真学。

剩下的18学分可以围绕8个方向去选：

• Analytics;
• Decision, Risk, and Analysis;
• Entrepreneurship and Innovation;
• Finance and Management;
• Healthcare Management
• Logistics and Supply Chain Management;
• Machine Learning and Artificial Intelligence and
• Optimization。

说好听点，项目为不同兴趣方向的学生提供了适合的课程选择，使其以后就业更有针对性。

说不好听点，项目想把申请BA、DS、FE等专业未果的学生留下来，再割一波韭菜，因为项目的分支课程在很大程度上是跟其他专业重叠的，所以每年会把一些FE、BA等专业拒掉的学生调剂到OR项目。

但OR分支又不如其他专业显得精深，就造成了OR的学生想找金融领域工作没有FE、MAFN专业的学生受欢迎，想找tech岗又比不过DS、BA的学生，这样一个尴尬的局面。

至于学生吐槽的哥大利益至上的学习环境，有的学生在考试中想方设法作弊，甚至哥大会有往年课程考试的题库，这对认真学习的学生不公平。

其实智友君觉得还可以把吐槽范围扩得更大一些。

记得智友君在高中时，每次考完试，也总有一些学生在很自豪地说自己是怎么作弊的；到了大学，每次不分座位的课堂考试时，平常低调内敛的智友君立刻会像众星捧月一样周围坐满了人。还有大学邻近期末考试的划重点，不就像题库么。

所以对此大环境，就不要抱怨公平不公平了，知道认真学的知识是自己的就够了。别人不好好学，可能就是家里已经安排好了好的工作，这样越想越感觉不公平，又无可奈何，多难受。

申请要求

一般来说，学生要有与意向申请专业相关的工程或科学背景。

其实这种模棱两可的背景要求挺无语的，让很多量化背景不是很强的学生觉得也可以申请但又很难申到，从而申请基数增加，又赚了一批申请费。

申请材料：

• Official transcript copies from every post-secondary institution attended
• Three recommendation letters
• Official Graduate Record Examination (GRE) General Test Scores* 2022申请季optional
• Personal statement
• Resumé or Curriculum Vitae
• Publications (optional)
• An interview may be requested
• $85 non-refundable application fee
• 国际生需要提交TOEFL或IELTS，家考版或多邻国也接受。

截止时间：

Fall 2022：2-15

Spring 2022：12-11

一般来说，春季秋季都招生的项目，多多少少带点水分。

录取情况

项目每年录取的人数高达200以上，大多数是国际生。

前面提到有不少优秀的学生是从FE、BA等专业调剂过去，最近两年又由于数据分析类专业的内卷，也有不少成绩优秀的学生直接申请了OR，于是造成了OR录取bar的提升。

根据去年录取结果来看，GPA3.7+，TOEFL105+，GRE325+是比较有把握的。

有人说是中介把OR捧得太高了，其实在智友君看来，这个项目是GPA3.5左右，TOEFL100+，GRE320+学生群体的主要选择，奈何智友君代表不了中介。

所以希望那些GPA3.8/3.9+，TOEFL110，GRE330的学生也有自己的判断，可以选择不听中介的，把机会留一些给条件不是那么优秀的学生。

就业信息

项目有Career Team帮助学生找实习、工作，提供各种就业帮助。不过也有吐槽说一个小的团队服务200+学生，还是不够上心的，改简历、模拟面试难约、发邮件很少回复。

想想一些学校见不到career team人员，临毕业管你找没找到工作就让签三方协议，还是要好一些。

但是再想想在国外花了那么多学费，又不好了。

但是有藤校的名气，回大陆或中国香港地区，还是非常受欢迎的，有学生说在纽约本地投的岗位还没消息时，香港好几家企业已经发来面试了。

加上有不少学生本身就非常优秀，因此OR毕业学生的整体就业情况还是非常可观的。

参考官网的就业统计：

智友案例

H同学，宁波诺丁汉，国贸专业，GPA70+，IELTS7.5，GRE325+，银行、券商等三段实习。

L同学，中央财经大学，金融工程，GPA3.54，T105+，GRE320+，民生银行、华夏保险等三段实习经历。

最后，上面说了那么多，学生吐槽这个项目，主要还是招生人数多又背景参差不齐，就业服务和学习环境达不到学生的需求。

其实项目还是有很多的优秀教授和其他资源的，就像在众多辣鸡中介里总有一些像我这样靠谱的工作人员一样（嘿嘿）。

说它水，是相对哥大工程学院其他一些项目，以及斯坦福、MIT、普林斯顿等同层次院校的OR类项目而言。

对于成绩不是非常顶尖、以后想回国发展的学生来说，哥大OR还是可以考虑的，毕竟国内企业就是认学校的牌子。

如果想申请哥大运筹-MSOR

可以把你的成绩与基本情况（GPA、专业和院校背景等）发送给小助手的微信Bumblebee_ning，为您匹配出与你情况相似的同学案例。

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南加州大学USC商业分析MSBA-从NO.1到NO.3的辛酸史呜呜呜…

作为美国开设时间最久的MSBA项目之一，USC的MSBA很长一段时间在其官网展示的是NO.1 Masters in Business Analytics。

而在TFE Times的2021 Best Master’s of Business Analytics Programs中，USC已经屈居NYU、RPI之下，排在第3位了，因此USC的官网也变成TOP 10 Masters in Business Analytics了。

更令人意想不到的是，哥大、MIT、杜克等名校的BA项目还没开始参与TFE Times的排名，USC BA的排名就已经下降了。到底是什么原因造成了USC BA排名的下降，听智友君给你分析分析。

要了解排名下降的原因，肯定得先知道排名的方法，TFE对BA硕士的排名主要参考以下因素：

1）30% Mean GMAT Scores

2）25% Mean Starting Salary and Bonus

3） 15% Mean Undergraduate GPA

4） 15% Acceptance Rate

5）10% Full Time Graduates Employed at Graduation

6）5% Full Time Graduates Employed 3 Months after Graduation

下面，结合项目的一些情况，听智友君来说道说道。

01学制&学费

项目的学制是一年半，分为3个学期，秋、春、秋。也可以延长到2年，南加州只要入学之后，还是比较好说话的。

Fall 2020预计的学费是$70,000，根据每年增长$2,000多的趋势来看，2022秋入学时的学费估计会在$75,000左右吧。

02课程设置

智友君认为项目的课程是影响其排名下降的原因之一。项目确实在课程方面一直努力满足学生的各种需求，比如，之前有学生说每学期3门课太少了，于是现在每学期有了5门课。

有人说课程不够tech，选修课选择性不大，于是学校就在核心课加入了Python、SQL、NoSQL等技术工具，选修课也可以选择更有深度的工程学院课程。

附当前官网课程设置一份：

但是学生在技术性方面的需求变化更快，加上开设BA、DA、Analytics、DS专业的名校越来越多，于是选择申请USC BA的人开始减少（承认吧，喜新厌旧是多数人都避免不了的，哈哈），加上后面会提到的项目录取人数增加，影响了项目的Acceptance Rate。

不过智友君还是要说一句，本来这个项目就是针对数理背景不强的学生开设的，而且是开在商学院下，能指望学到多tech的东西呢。

真正数理背景强，又想多深入学一些技术的学生，可以申请DS、统计、金工等技术性强的专业，名校又那么多，就不用再卷BA了。给商科以及文科想申BA的学生留口吃的。

03申请要求：

项目的前提课程只有一门统计学，而在以前是没有任何前提课要求的，可见项目的课程还是多少变得更量化了。

申请材料：

1）Resume

2）Essay Questions

3）1-minute Self Introduction Video

4）Application Fee $155

5）GMAT/GRE，21年可以不提交，22年暂时未知需不需要

6）TOEFL（最低100，各部分不低于20）/IELTS（最低7.0，各部分不低于6）

7）Official Transcripts

8）Financial Documents

截止时间：

22年还没更新，参考去年

1） Round 1 – November 15, 2020

2） Round 2 – January 15, 2021

3） Round 3 – February 15, 2021

4） Round 4 – March 15, 2021

5）Round 5 – April 15, 2021 (International Student Deadline)

6）Round 6 – May 15, 2021 (Domestic Student Deadline)

智友君建议

最好申前两轮，好像被WL到下一轮次审核是比较常见的，所以平均等待结果时间较久，做好心理准备。

04录取情况

录取情况是影响项目排名下降的另一重要原因，但对学生来说是好事，要求降低了。

先看官网公布的class profile：

在录取人数上，一直是增加的，从70到100左右，再到去年的145，近5年里录取人数增加的一倍。平均GPA和平均GMAT都有所下降，虽然现在的平均分数依然看起来比较高，但之前可是GPA3.7+、GMAT750左右的平均分数要求。

Mean GMAT Scores、Mean Undergraduate GPA的降低，影响了专业的排名。在入读的140多学生中，至少一半是中国学生，陆本的院校范围很广，从985院校北大、川大、人大等，到双非的浙江财经、天津财经等都有。

05就业信息

项目的career service还是比较用心，会为学生提供个性化的职业建议和培训，通过提供模拟面试，修改简历、推荐信，介绍就业资源以及培养networking技巧等加强学生的职业发展和找工作能力。

项目基本上每周邀请2-3家公司来进行workshop，介绍行业经验，有大公司，也有startup，并进行实习和全职招生。

每个学期学校都有大型的career fair，学院和项目自己也都有自己的career fair帮助大家找工作。有专门的学校和学院网站post职位相关信息。

加上学校优越的地理位置，项目的就业情况还是比较可观的，如下：

可见，项目的就业薪资和就业率还是比较好的，奈何NYU的BA是part-time的，其学生本身就有一定的工作定位，所以NYU的就业率和薪资更好，只能说NYU拿专业选手欺负业余选手，胜之不武。

所以说，USC的BA从NO.1到NO.3，不能说项目的质量不行了，相反项目质量有所提升。只能说排名的方法限制了USC去竞争NO.1，就像又穷又丑的智友君，再怎么努力也赶不上王撕葱一样，这就是USC的辛酸和无奈。但不管怎么说，USC的BA依然是BA项目中一个比较值得申请的选择。

06智友案例

H同学

斯基德莫尔学院，数学+经济专业，UCL 交换一学期，GPA3.7，GRE334，三段金融机构实习。

H同学

四川大学，金融工程与软件工程双学位，GPA3.8，T104，G326，光大证券、怡安咨询实习。

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美国金融工程硕士盘点，和申请tips—有的学校根本不看GRE（下）

在划分金工项目梯度前，再补充一个Quantnet没有排的斯坦福的Mathematical and Computational Finance项目。这个项目开设在工程学院计算与数学工程研究中心ICME MS硕士下的一个分支。项目时长6个季度，夏季一般完成一个实习。建议学生有较强的数理背景，修过线性代数、数值方法、概率论、随机过程、实分析/偏微分方程、编程课程，熟悉C，有金融实习或工作经历。23秋申请不要求GRE，不用提交、学校审核时也不考虑GRE！很难申，项目每届的目标学生是10人左右，保持在5%以内的录取率。23秋的申请截止时间是1-11，会在3月底出结果。

南加州的金工和金数信息就不补充了……

02

申请难度划分

申请难度的划分是根据学校公布的class profile数据以及21/22两年的上千案例总结而出，是含有主观因素的建议，不是客观标准，希望大家理性参考。

1.第一梯队

项目：普林斯顿MFin、斯坦福MCF（GRE交了也不看）

建议申请条件：国内top985或合办院校加上海外交换经历，或美本top30，或海本世界top50院校背景，GPA3.9+，TOEFL110+，GRE330+或GMAT750+，丰富的实习和/或研究经历。

2.第二梯队

项目：巴鲁MFE（更难一些）、UCB MFE、CMU MSCF、哥大MFE、哥大MAFN、纽大MSMF、纽大MFE、MIT MFin

建议申请条件：国内top985或合办或顶级财经院校（有海外学习经历最好），或美本top50，或海本世界top100院校背景，GPA3.8-3.9+，TOEFL110+-，GRE330+-或GMAT730+-，丰富的实习经历。

3.第三梯队

项目：康奈尔MEng-FE（申请中不看GRE，放二梯队好像也行）、芝加哥MSFM、华盛顿CFRM、JHU MSE-FM

建议申请条件：国内知名985/211或合办院校，或海本院校背景，GPA3.7-3.8+，TOEFL105+，GRE325+或GMAT710+，较好的实习经历。

4.第四梯队

项目：UCLA MFE（看重工作经验，没工作经验的话成绩要再高一些）、佐治亚理工QCF、南加州大学金工、金数

建议申请条件：国内985/211、合作院校优先，双非也有机会，或海本院校背景，GPA3.6-3.7+，TOEFL105+-，GRE325+-或GMAT700+，相关的实习经历。

5.第五梯队

项目：波士顿大学MSMFT、UIUC MSFE、罗格斯MQF（难度更低一些）

建议申请条件：本科学历，985/211或海本更有优势，GPA3.5+，TOEFL103+，GRE320+或GMAT700+，相关的实习经历。

03

MFE项目申请tips

1.know ‘why you want to get an MFE degree’

通常情况下，在你的职业或学习生涯中会有这样的时刻：你会意识到自己缺少一套特定的技能，或者觉得自己需要推动自己更进一步。你意识到自己为什么想获得一个MFE学位的这一时刻是很重要的，它将帮助你将你的申请与你未来的职业目标相匹配。这种真实性对招生委员会来说是显而易见的，也会帮助你开启一个成功的申请。

所以，多参与一些金工相关的实习或研究吧，来发现自己“为什么想获得一个MFE学位”。

2.use the essays/PS

文书是一个很好的机会，让你用你喜欢的方式讲述你的故事。你可以和业内最优秀的人一起开发变革性的金融产品，但如果你不能恰当地讲述自己的故事，你就走不远了。文书中要慎用每一个词，告诉学校你的“Why”、你的“How”。把数据参数放进去，让看得人有一些度量的感觉，比如不是仅仅说“我在柠檬水摊工作”，而是说“和5个团队成员一起在柠檬水摊工作，6个月里提高了15%的销售额”。任何语法错误或拼写错误都是不能容忍的，每件事都要校对10次，然后再校对一次。

招生委员会竭尽全力录取来自不同背景的学生，这创造了一种不同视角和全面的氛围，是一种更全面的学习体验。做你自己可以帮助他们看到你是如何适合他们这个大局的。招生委员会每年要收到数百甚至上千的申请，你有什么特别之处？文书就是展示你的机会。告诉他们你会给课堂带来什么，告诉他们你的经历如何塑造了你，你的抱负如何与MFE项目提供的东西相一致，以及你的“Why”。要准确切中要点，500/750/1000个words并不多，所以要确保准确使用每个单词。

3.choose your recommenders

推荐信在申请中占有比较重要的地位，所以许多人倾向于向组织中资历更深的人寻求推荐，认为这样会有更大的影响。这是错误的思考方式。最好的推荐信是由那些和你一起工作过的人，以及那些非常了解你的人给出的，他们可以更好地了解你的技能和整体优势。考虑到MFE项目的定量性质，最好选择那些能有效突出你的贡献的人，强调你的定量技能和分析优势，并关注团队合作。

试着在你的推荐信中多写一些内容。也就是说，在其他条件相同的情况下，最好询问与你共事过不同项目的人，而不是类似项目的人。这将有助于你的推荐信向招生委员会描绘一个更综合、更全面的你的形象。

推荐信要显得真诚，来自与你密切接触的人的真诚推荐会自动脱颖而出。

4.video interview

穿着正式，要自信，最重要的是做你自己。如果你没有一个问题的答案，那也没关系，不要恐慌，试着谈谈你是如何思考这个问题的，以及你在哪里卡住了。这完全没问题，至少学校能看到你是如何处理这个问题的。

Smile！笑不出来也得练习假笑。

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