自主普通科学家（AGS）正在成为现实！

来自多伦多大学，IIT，Tsinghua大学，智格大学，罗格斯大学，哈佛大学，乔治亚州技术学院和伦敦大学学院的跨学科团队的最新研究指数速度并突破人类能力的身体和认知界限。

超级智能的曙光：AI与机器人科学家引领科研新时代

与AI取代人工生产或家庭生活中的人工劳动相比，其在科学发现中的应用可以更好地反映一般人工智能的真实价值。 ——领导和超过人类水平的科学研究结果可能是衡量超级智能的关键标准。

机器人和人工智能科学家正在共同努力，以突破科学的界限，迎来了新的扩展定律（扩展定律），并开放了一个独立科学探索的新时代。

一、当AI大脑邂逅机器人躯体：通才自主科学家的诞生

自治的普通科学家（AGS）正在成为现实。该系统将AI智能与机器人的身体操作完美地集成在一起，并且可以独立地完成从提出问题到实验验证的整个过程。

AG的核心在于五个主要模块：

文献综述，可以独立检索全球数据库；

提案生成和设计创新的实验计划；

实验执行，跨越数字虚拟模拟和物理操作；

准备纸张并撰写严格的研究报告；

反思和反馈通过自我优化来提高能力。这种建筑使AG不仅模仿人类科学家，而且超过了人类的速度和广度。

目前，AI科学家擅长推理，数据建模和分析。机器人科学家能够执行身体任务。

但是，两者都在单独存在时都有局限性：AI缺乏动手能力，机器人缺乏场景泛化能力和灵活的思维。

从自然科学到社会科学，每个领域都需要虚拟分析和物理实验的结合，但是比例有所不同。

各种AI科学家和机器人科学家系统的当前功能仍然是单个领域，专注于特定学科，并且仍然有很大的局限性。

将代理AI和体现的智能机器人整合的未来AG系统预计将在各个方面实现全面的突破，并成为真正的一般科学家。

二、科学发现的新扩展定律：突破物理与智慧的界限

这种能力诞生了“知识飞轮”效应：每个发现为下一个研究铺平了道路，并形成了加速周期。

例如，当AGS系统研究气候变化时，它不仅可以分析大量的气象数据，而且可以设计新的碳捕获材料，并且结果的每个步骤都会促进随后的突破。

这种指数增长将科学发现的速度推向了新的高度。

更重要的是，AG突破了双重边界。

物理边界：机器人可以在深海或火星表面进行实验，检测和研究各种极端环境，这些功能使科学研究可以扩展到以前无法使用的领域。

知识边界：AI整合了多学科知识，这可能会诞生新领域，提高质量和数量，并达到人类问题突破的知识界限。工业革命解放了生产力，这项科学研究革命将解放人类的想象力。

三、非人类科学家的研究成果管理：知识可控与规范化

当AGS系统以惊人的速度产生结果时，传统的学术系统无法适应AGS时代的需求，并且很难消化大量论文。

为此，科学家提出了AIXIV平台——，这是一款专为AI和机器人研究设计的预印服务器。

Aixiv不仅加速了其出版物，而且创新了其评估系统。它放弃了无法适应AI驱动结果规模的传统引文计数的局限性，但结合了AI和人类专家评估的多层审查机制，以确保结果的质量和发布效率。

无论是AI科学家还是机器人科学家，研究建议和结果文章都可以在人类和非人类科学家的评估和使用平台上发表。该平台已验证的研究建议有机会被采用和实验，结果可以进一步提交传统期刊以进行严格审查。

同时，平台的支持结果继续进行更新，例如“生活知识库”，使科学发现不再是静态快照。

还考虑了道德问题：AI研究的签名是谁？如何划分责任？ AIXIV确保通过透明的机制可以追溯和可验证每个成就，从而为非人类科学家时代铺平了道路。

四、超级人工智能的标准：科学研究的洞察力、创造性与系统性思维

当前系统主要在1-2级，例如辅助数据分析；一些处于第3级，可以协作实验。 5级的真实智力：完全自治，超过人类。

第5级：先驱：能够在所有环境中完全独立运作，在没有任何人类干预的情况下进行开创性研究。

他们不仅整合了跨学科知识，而且创新并制定了全新的科学原则。他们的工作将导致前所未有的科学发现。

为什么科学发现是超级智能的标准？它需要——智能的洞察力，创造力和跨域整合的最终表现。

但是，这也提出了一个挑战：如何验证AI发现？如果它的理论超出了人类的理解，我们如何信任它？这些问题提醒我们，超级智力的到来不仅是一种技术飞跃，而且是对哲学和伦理的考验。

010-1011 AI和机器人的融合正在将科学推向新的山峰，不仅加速了发现，而且还扩大了人类无法到达的地区。 ——从显微镜颗粒到宇宙的奥秘。

AGS不是人类的替代品，而是伴侣。 AI的计算能力，记忆能力和跨域整合能力以及人类的创造性思维，直觉和道德判断，共同促进了科学界限的扩展。

革命已经开始。将来，当我们回头看时，我们可能会发现，超级聪明的AI和机器人科学家不仅改变了科学研究范式，而且还阐明了人类文明的新篇章。这是一个值得期待和参与的时代。

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Arxiv纸张链接：https://arxiv.org/abs/2503.22444，很棒的AI科学家论文存储库：3https://github.com/openags/awsome-aisy-ai-scientist-papers.git

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