管理咨询委员会
问:
MSA 项目需要什么级别的数学和统计能力?
A:
我们通常要求学生在高等数学、线性代数、概率论和数理统计等课程上取得优异成绩。修读计量经济学的学生将获得加分。
问:
请问这两个项目的录取情况,从本科院校的重视程度来看,非重点大学或者网络排名靠后的大学在录取过程中是否处于较大劣势?
A:
学校背景在申请过程中并不是很重要,更重要的是学生严格的申请条件和要求,申请者中非重点大学的占比大概在20%左右。
问:
如果我同时对两个专业感兴趣,我可以同时申请吗?或者如果我被其中一个专业拒绝,我可以申请另一个吗?如果我收到录取通知,是否需要支付预订费?
A:
可以同时申请两个专业,预留费用约5000新币(将作为首期学费,抵扣相应学费)。
问:
新加坡管理大学与国内哪些大学有联合培养硕士项目?
A:
中国人民大学、北京理工大学、上海财经大学、厦门大学、华中科技大学、中南财经大学、西南财经大学、重庆大学等。不过也要看具体的合作院校,比如中国人民大学的合作院校就是商学院,如果你不是商学院的学生,就不算是合作院校的学生。具体合作事宜请发邮件给SMU会计学院。
04
关于奖学金
问:
收到录取通知后我还能申请奖学金吗?
A:
奖学金将在收到录取通知后进行评估。
问:
我需要通过本科学校申请合作院校的奖学金吗?还是可以直接在官方网站申请?
A:
奖学金无需单独申请,所有合作院校推荐的学生将自动进入奖学金评审环节,非合作院校学生无需单独申请,我们将根据申请者的成绩分批评审奖学金。
问:
我在合作院校的官网上没有看到该院校的奖学金申请信息,是不是只有参加合作项目才能享受学费减免?奖学金的评定标准是什么?
A:
奖学金种类繁多,选择范围也很广,但合作院校的学生获得奖学金的几率略高。(目前合作院校包括:中国人民大学、北京理工大学、上海财经大学、浙江大学、南开大学、厦门大学、厦门国家会计学院、华中科技大学、中南财经大学、西安交通大学、重庆大学、西南财经大学、香港中文大学(深圳)等)
如果申请奖学金的学生来自非合作院校,学院将根据申请人的GPA、GMAT或入学考试成绩、雅思或托福成绩以及面试成绩确定奖学金获得者。同时,奖学金将分批发放,因此尽早申请将有更好的机会获得奖学金。
05
关于课程设置
问:
专业会计专业可以免考CPA考试的哪两门课程?
A:
同学们可以在课程网站上看到介绍,总结如下:
第一种情况,如果学生想参加ACCA考试,可以免考前9门考试,只参加剩下4门考试。ACCA一共有13门考试,考上MPA项目后就可以报名参加考试。
第二种情况,学生如果想参加新加坡CA考试,需要另外修读5门课程,基础阶段的6门课程可以免修,毕业后就可以开始考试。
第三种情况,如果你通过了英国ACA(ICAEW),可以免修两门中国CPA的课程,但前提是需要通过英格兰及威尔士特许会计师协会(ICAEW)才可以申请免修中国CPA。ICAEW一共有14门课程考试。加入MPA学习后,可以在基础阶段申请免修8门课程,只修剩下6门课程即可。
第四种情况,学生也可以选择其他CPA/CA或CMA项目,比如CPA、CIMA。
录取后,学院将邀请相关资格考试机构为学生提供针对性咨询,帮助学生做出更好的选择。
问:
MPA 五月班晚上和周末有课吗?如果我在周中实习,有时间限制吗?
A:
MPA 5 月份的课程都是晚上上课,包括一些周末。从 2020 年开始,实习是该项目的毕业要求,所以学生可以随时实习,没有时间限制。但我们建议学生尽量在假期安排全职实习,因为学期期间学习任务较多。
问:
免修课程的学分可以用来选修其他专业的课程吗?
A:
学生如在校期间已修读相关课程,可向学院提出申请,经认证后,可免修部分课程,最多可免修4门课程,此外,学生可修读其他选修课程以代替免修课程,毋须额外缴纳学费。
问:
MSA 现在和明年的班级规模是多少?
A:
明年招生为1个班(一般限制50名学生)。
06
关于就业和实习
问:
请问MSA以后的就业方向和具体工作内容是什么,如果想往金融系统维护、优化、开发方面发展,读MSA课程合适吗?
A:
从目前的情况来看,部分MSA学生已经前往UOB实习,加入了DMO(Data)中心,主要从事数据分析以及为其他业务部门提供数据支持服务,比如为财务部做舆情分析,为销售部做信贷分析等。在这里实习的同学更多是从事数据分析的工作,需要编程、机器学习等更深入的知识。
另外,有学生还去了VISA实习,他们新开了专门做数据的部门,从大量用户数据中寻找异常值。
综上所述,任何与数据相关的工作都可以成为MSA学生未来的职业方向。但是,数据的使用并不局限于特定或个别职位。以前存在的职位也逐渐使用数据分析。例如,传统的审计职位也开始应用数据建模和大数据可视化技能。所以不仅是新职位需要数据分析,许多传统职位也开始使用数据分析。
问:
关于实习,学校如何协助安排?能直接帮忙联系、指派人员,或者提供申请指导,还是需要学生自己找?
A:
学校不帮学生安排实习,而是帮助学生提高在市场上的竞争力,战胜其他竞争对手。学校会联系相关公司,告诉这些公司学生的专业能力和技能水平,吸引他们来学校招聘我们的学生。
问:
请问MSA课程相关部分和证券研究所有关系吗?MSA还有其他相关职位吗?
A:
很适合。数据分析、机器学习、编程、数据库管理和查询都是通用课程。其中MSA课程至少有3门课程与金融投资领域直接相关,例如and、for、for Value等,这些都可以应用到证券投资行业。
问:
职场上很多大公司都有FP&A的职位,想问一下读完SMU的MSA专业能满足FP&A职位的要求吗?
A:
足够了。大多数 FP&A 职位只需要基本的数据分析技能,而拥有编程技能将是一种优势。
0 1
课程介绍及优势
专业会计硕士(MPA)
•国际认可的专业文凭
新加坡管理大学的专业会计硕士(MPA)学位获得全球十多个专业会计机构及商科教育质量认证机构的认证,其中包括新加坡特许会计师协会(ISCA)、英格兰及威尔士特许会计师协会(ICAEW)、英国特许公认会计师公会(ACCA)、国际商学院协会(AACSB)等。
• 就业率高
新加坡管理大学专业会计硕士(MPA)项目助你锁定全球工作机会。自2006年项目成立以来,专业会计硕士(MPA)项目经验丰富的就业服务团队已成功协助毕业生获得各大国际组织的就业或实习机会。近100%的学生都有新加坡大型组织的实习经历,毕业6个月内的就业率也达到100%。
• 世界一流的教授
新加坡管理大学的会计专业在UTD全球知名商学院排名和BYU会计研究排名中均位居亚洲第一。专业会计硕士(MPA)课程师资由会计学院的知名学者和专家组成。我们还邀请行业领袖教授一些实用课程,让你获得独特的行业视角。
• 课堂的多样性
在专业会计硕士(MPA)课程中,你会遇到各种各样的学生,包括想通过MPA课程过渡到会计行业的新人,以及想拓宽管理技能的高级管理人员。不同的思维方式会不断刺激你的大脑。在这里,你将享受多元化学习环境的乐趣。会计行业在不断发展的商业环境中扮演着新角色,你会自动适应并感受到变化。
金融大数据分析理学硕士(MSA)
• 为未来做好准备
许多公司越来越多地使用生成大量非结构化或结构化数据的技术。
这是一个革命性的行业趋势,财务和会计专业人士也正在尝试通过大数据降低日常决策的难度。在本课程中,学生将学习如何分析大数据,揭示底层数据模式并获得行业洞察,为企业创造宝贵的竞争优势。
• 标准升级
如今,会计服务行业正鼓励从业人员了解和使用数字技术来提升业务能力。雇主承认,他们实际上优先聘用具有数据和分析技能的毕业生。熟悉数据分析知识的会计毕业生比同龄人更有机会获得高薪工作。
• 亚洲首创
该课程开设亚洲首个会计数据分析专业硕士学位,与其他分析类课程不同,MSA课程不仅以“数据”和“分析”为基础,还涵盖对数字化技术在会计领域的应用的深入研究和探索。
• 差异化体验
自2000年以来,新加坡管理大学以其创新的教学方式而广受赞誉,随着SMU-X角色导向教学理念的引入,在教授、学生和行业精英之间形成了融合学术成果与实践经验的全新互动教学模式。
02
课程设置及申请
专业会计硕士(MPA)
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金融大数据分析理学硕士(MSA)
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